埼玉医科大学研究シーズ集

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大学病院2.Nagawa K, Suzuki M, Yamamoto Y, Inoue K, Kozawa E, Mimura T, Nakamura K, Nagata M, Niitsu M.Texture analysis of muscle MRI: machine learning-based classifications in idiopathic inflammatorymyopathies. Sci Rep. 2021 May 10;11(1):98211.Sakurai M, Kondo A, Unezawa T, Watanabe S, Kozawa E, Niitsu M, Suzuki M, Yoneyama M, Optimization ofthe simultaneous collection of 3D morphological and quantitative T1rho image sequence of the knee. 3D形態画像・定量画像同時収集シーケンス（MIXTURE）の膝関節撮像条件最適化－T1rhoファントムによる検討. 第50回日本磁気共鳴医学会大会名古屋2022年9月9日-11日 Motion-robust MR imaging of the shoulder using compressed SENSE MultiVane.Eur J Radiol Open. 2022Nov5;9:100450. doi: 10.1016/j.ejro.2022.100450. eCollection 2022.PMID: 36386762− 171 −名川恵太1、田中小百合1、松浦鉱一郎1、新津守1、小澤栄人11埼玉医科大学病院放射線科整形外科領域の画像について、MRIの撮像法や画像解析に関する研究を行っている。MRI画像は、関節領域において幅広く用いられているが、軟骨などの定量的な評価にMRI mapping技術と呼ばれる手法が有用であり、これを用いた画像解析についての検討を行っている(図)。また膠原病科との研究で、筋炎の鑑別に有用となるテクスチャ解析と呼ばれる技術の検討も行った。この他、MRIを高画質で迅速に撮像するcompressed sensingと呼ばれる技術の検討とその骨関節領域での臨床応用を進めている。膝関節のMRI mapping画像得意な技術（ノウハウ）骨関節領域に関するMRIの撮像法や画像評価法の開発。骨軟部疾患へのテクスチャ解析の応用。知的財産・論文・学会発表英語論文1.Niitsu M, Saruya S, Sakaguchi K, Watarai K, Yoneyama M, Katsumata Y, Inoue K, Kozawa E.学会発表骨軟部関節MRI画像解析構成員研究概要骨軟部画像のMRI研究放射線科講師名川恵太キーワード