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埼玉医科大学 |
2022 年度より、医学部、保健医療学部の全ての学生を対象とする全学共通データサイエンス AI 学修プログラムが始まりました。
データサイエンスや AI は私たちの暮らしの多くの場面で使われるようになりました。医療の現場も例外ではありません。本学では全ての学生を対象に、データサイエンス教育を行います。
埼玉医科大学 全学共通データサイエンス AI 学修プログラム
データサイエンス・AI・数理への関心を高め、かつそれを適切に理解し活用する基礎的な能力を育成すること
内容 | 医学部 | 保健医療学部 | |||||
看護学科 | 臨床検査学科 | 臨床工学科 | 理学療法学科 | ||||
対象科目と対象年次 | |||||||
[導入] | 項目1 | データサイエンスやAIが現在進行中の社会変化に深く関与していること、また、それが我々の生活と密接に結びついていること | (1年次)人体の基礎科学1 | (1年次)情報リテラシー | (1年次)情報科学実習 | (1年次)情報リテラシー実習 | (1年次)情報科学演習 |
項目2 |
「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に 広範囲であって、日常生活や社会の課題にとって有用であること | ||||||
項目3 | データ利活用の事例、すなわちデータサイエンス・AIが様々な領域の知見と組み合わさることで価値を創出すること | ||||||
[心得] | 項目4 | データサイエンス・AIは万能ではないこと、その利活用については様々な留意事項を考慮する必要があること | |||||
[基礎] | 項目5 | 「データを読む」、「データを説明する」、「データを扱う」といったデータサイエンスの基本的な活用法 |
(1年次)人体の基礎科学1 (1年次)人体の基礎科学2 |
(3年次)保健統計学 | (1年次)統計学 | (1年次)基礎統計学 | (4年次)保健科学統計学演習 |
オプション | 確率分布、推定、検定など、数理統計学の基礎 |
全て必修科目です
埼玉医科大学データサイエンスAI学修プログラム運営委員会
構成員
本プログラムは、対象科目において授業アンケートを実施し、埼玉医科大学自己点検・評価委員会による自己点検・評価に基づいて、毎年度内容の改善と進化を図ります。
令和4年度の自己点検・評価のまとめ